배지가 지어내집니다
빈 프롬프트는 트림, 레터링, 휠을 추측합니다. 자동차 업계에서 그런 프레임은 출고되지 않습니다.
모든 스틸과 영상은 OEM이 이미 승인한 CAD와 레퍼런스 사진에서 시작합니다. 차량을 다시 만들 필요가 없습니다.
CAD, 3D, 사진 또는 대본
빈 프롬프트는 트림, 레터링, 휠을 추측합니다. 자동차 업계에서 그런 프레임은 출고되지 않습니다.
로케이션을 하나 더 추가하거나 라인업을 한 플레이트에 담으려면, 촬영장에서 하루를 더 보내거나 이미 승인한 차량을 CGI로 다시 만들어야 했습니다.
잘못된 배지는 샷이 완성된 뒤 검수 단계에서야 드러납니다. 그러면 프레임 전체를 다시 만들어야 합니다.
OEM이 이미 보유한 CAD를 STEP, JT 또는 메시 형태로, 리버리와 함께 가져오십시오. 모든 프레임이 그 소스로 만들어지기 때문에 Volkswagen, 법무팀, DFB가 동일한 ID. Polo 프레임을 승인했습니다. 차량을 다시 만든 사람은 아무도 없습니다.
모든 프레임을 그 소스와 대조해 검수합니다. AI 모델이 지어낸 배지, 트림 라인, 글자를 Auto Heal이 제자리에서 복원합니다. 직접 한 획을 손보고 싶을 때는 Brush가 있습니다. 샷의 나머지는 그대로 유지되며, PDF 결함 보고서에는 법무팀을 위해 모든 차이가 기록됩니다.
제품이 정확해지면 바뀌는 것은 장소뿐입니다. 도로, 안뜰, 목초지. 차량을 다시 설명할 필요가 없습니다.
아티스트가 한 플레이트 위에 라인업을 구성합니다. 그 안의 모든 차량은 여전히 각자의 승인된 CAD에서 렌더링됩니다. 한 프레임 안에서 여러 제품을 안정적으로 정확하게 유지하는 AI 모델은 없기 때문에, SolidMeta는 AI 모델에 그 일을 맡기지 않습니다.
4K 렌더링, 확대3840 × 2160
인쇄용 8K7680 × 4320
4K 렌더링을 인쇄용 8K로 키웁니다. 4K 렌더링에서 배지나 한 줄의 레터링은 흐릿한 몇 픽셀에 불과해, 어떤 업스케일러도 읽어낼 수 없습니다. 그래서 Upscale 노드는 누락된 디테일을 레퍼런스 이미지로 받습니다. CAD나 제품 사진에서 추출한 클로즈업입니다. 4MOTION 배지와 IQ.LIGHT 레터링은 노이즈가 아니라 실제 차량에 있는 그대로 복원됩니다. 8K로 렌더링하고 리터칭을 다시 하는 것보다 최대 90% 빠릅니다.
영상은 이미 검수한 스틸에서 시작합니다. 하나의 샷 카메라가 무빙, 렌즈, 프레이밍을 정하고 모든 비디오 모델을 구동합니다. 샷을 다시 설명하지 않고도 Veo, Seedance, Wan 사이를 전환할 수 있습니다. 오류는 클립 안에서 수정됩니다.
FIFA 월드컵 2026을 위해 Volkswagen은 첫 AI 소셜 파일럿을 진행했습니다. Instagram, TikTok, Threads, LinkedIn에 걸친 29개의 에셋입니다. 자동차 업계에서는 공개되는 모든 이미지가 제품과 완벽히 일치해야 하며, VW의 기준은 그중에서도 최고 수준입니다. SolidMeta의 3D 기반 정확도 도구로 Google 및 GPT 모델을 이용한 이미지 생성과 Seedance를 이용한 비디오 생성이 가능했습니다. 모든 에셋은 가장 작은 디테일까지 VW 검토를 통과했습니다.
Instagram · TikTok · Threads · LinkedIn
Volkswagen 사내 팀은 Tiguan Edition 20 모델 페이지의 런칭 스틸을 며칠 만에 제작했습니다. 외관 히어로 컷, 라이프스타일 프레임, 인테리어 디테일까지 모두 소스와 대조해 검수했습니다. 에이전시에게 이것은 곧 생산 여력입니다. 같은 팀이 승인된 차량 한 대로 더 많은 모티프와 더 많은 로케이션을 소화합니다.
클라이언트의 검수 담당자는 배지를 들여다보고, 클라이언트의 보안 검토는 에이전시가 가져오는 모든 도구를 포함합니다. SolidMeta는 온프레미스, 에어갭 또는 프라이빗 클라우드에서 실행할 수 있습니다.