车标被凭空编造
空白提示词会去猜配置、字样和轮毂。在汽车行业，这样的画面无法发布。
面向服务 OEM 的代理公司
换个场景，无需再拍一次。
每一张静帧和每一部影片都基于 OEM 已批准的 CAD 和参考照片。你永远无需重建这辆车。
CAD、3D、照片或剧本
需求
产品早已批准，广告活动还没有。
换个地点就要重新拍摄
换一个场景，或把整个车系放在同一张背景板上，过去意味着再拍一天，或者用 CGI 重建一辆你早已签核的车。
法务最后才看到
错误的车标在审核时才出现，那时镜头已经完成。于是整个画面都要重做。
01
一份源数据，三方签核
带上 OEM 已有的 CAD（STEP、JT 或网格格式）及其涂装。每一帧都由该源数据生成，因此 Volkswagen、法务和 DFB 签核的是同一批 ID. Polo 画面。没有人重建这辆车。
- 1涂装来自 CAD
- 2队徽来自 CAD
- 3ID.POLO 车牌
签核方
- Volkswagen 车身、灯带和车标
- 法务 能耗说明和 AI 标识
- DFB 队徽、星标和配色
02
依据源数据检查并修复
每一帧都与该源数据核对。Auto Heal 会就地修复 AI 模型编造的车标、饰条或字母。想亲手修一笔时，可以使用画笔。镜头其余部分保持不变，PDF 缺陷报告会为法务列出每一处差异。
03
下一个场景
产品一旦正确，变化的只有场景。一条公路、一个庭院、一片围场。无需再次描述这辆车。
04
车系群像，由你的艺术家编排
你的艺术家在一张背景板上编排车阵。其中每辆车仍由各自已批准的 CAD 渲染。没有哪个 AI 模型能在同一画面中可靠地保持多个产品准确，所以 SolidMeta 不让它这样做。
- 一张共享背景板
- 由你的艺术家编排车阵
- 每辆车由各自已批准的 CAD 渲染
4K 渲染图，放大后3840 × 2160
8K 印刷文件7680 × 4320
05
印刷尺寸，来自同一次渲染
4K 渲染图可放大到 8K 用于印刷。在 4K 渲染图中，一个车标或一行字只有几个模糊的像素，任何放大工具都无法识别。因此 Upscale 节点会获得缺失细节的参考图，即从 CAD 或产品照片中提取的特写。4MOTION 车标和 IQ.LIGHT 字样会按车上的原样还原，而不是变成噪点。比以 8K 渲染再重新修图最多快 90%。
- 3840 × 2160 → 7680 × 4320
- 细节来自 CAD 特写或照片
- 无需二次渲染，无需二次修图
06
影片，来自同样的镜头
影片从你已核对过的静帧开始。一台镜头摄像机设定运镜、焦段和构图，并驱动每个视频模型。在 Veo、Seedance 或 Wan 之间切换，无需重新描述镜头。瑕疵直接在片段内修复。
案例
两个 Volkswagen 广告活动，同一条规则。
首个 AI 社交媒体试点
Volkswagen 2026 世界杯：社交媒体 AI 营销活动
2026 年 FIFA 世界杯期间，Volkswagen 开展了首个 AI 社交媒体试点：在 Instagram、TikTok、Threads 和 LinkedIn 上共 29 个素材。在汽车行业，每一张发布的图片都必须与产品完全一致，而 VW 的标准是业内最高之一。借助 SolidMeta 基于 3D 的精度工具，团队用 Google 和 GPT 模型生成图像，用 Seedance 生成视频。每个素材都通过了 VW 的审核，连最细微的细节也不例外。
Instagram · TikTok · Threads · LinkedIn
Volkswagen · Tiguan Edition 20
基于已批准的车，几天完成上市静帧
Volkswagen 内部团队只用几天就完成了 Tiguan Edition 20 车型页面的上市静帧：外观主视觉、生活方式画面和内饰细节，每一张都与源数据核对过。对代理公司而言，这就是产能。同一个团队可以基于一辆已批准的车，承接更多画面主题和更多场景。
作品由代理公司制作，而 OEM 是它必须准确的原因。
你服务的客户，其审核人员会盯着车标看，其安全审查涵盖你带来的每一个工具。SolidMeta 可以本地部署、物理隔离运行或部署在私有云中。
- 本地部署、物理隔离或私有云
- 角色决定谁可以查看、审阅和下载