バッジがでっち上げられる
白紙のプロンプトは、トリム、文字、ホイールを推測します。自動車業界では、そのフレームは世に出せません。
すべてのスチルとフィルムは、OEMが承認済みのCADと参照写真から始まります。車を作り直す必要はありません。
CAD、3D、写真、または脚本
白紙のプロンプトは、トリム、文字、ホイールを推測します。自動車業界では、そのフレームは世に出せません。
別のロケーションや1枚のプレートに並べたラインナップには、これまで追加の撮影日か、すでに承認した車のCGI再構築が必要でした。
誤ったバッジが見つかるのは、ショットが完成した後のレビューです。そしてフレーム全体を作り直すことになります。
OEMがすでに持っているCADを、STEP、JT、またはメッシュとしてリバリーごと持ち込みます。すべてのフレームがそのソースから作られるため、Volkswagen、法務、DFBの三者が同じID. Poloのフレームを承認しました。車を作り直した人はいません。
すべてのフレームをそのソースと照合します。AIモデルがでっち上げたバッジ、トリムライン、文字は、Auto Healがその場で復元します。手で1ストロークだけ直したいときはBrushも使えます。ショットの残りはそのままで、PDFの欠陥レポートが法務向けにすべての差異を一覧にします。
製品が正しくなれば、変わるのは場所だけです。道路、中庭、パドック。車をもう一度説明する必要はありません。
アーティストが1枚のプレートにラインナップを構成します。並んだ車はそれぞれ、承認済みの自社CADからレンダリングされます。1つのフレームで複数の製品を確実に正確に保てるAIモデルはないため、SolidMetaはそれをAIに任せません。
4Kレンダー(拡大)3840 × 2160
印刷用8K7680 × 4320
4Kレンダーを印刷用に8Kへ引き上げます。4Kレンダーでは、バッジや文字の1行はわずか数ピクセルのぼやけにすぎず、どのアップスケーラーにも読み取れません。そこでUpscaleノードには、CADや製品写真から切り出したクローズアップを参照画像として渡し、欠けたディテールを補います。4MOTIONのバッジもIQ.LIGHTの文字も、ノイズではなく実車どおりに戻ります。8Kで再レンダリングしてレタッチをやり直すより最大90%速く仕上がります。
フィルムは、チェック済みのスチルから始まります。1台のショットカメラが動き、レンズ、フレーミングを決め、すべての動画モデルを動かします。ショットを説明し直すことなく、Veo、Seedance、Wanを切り替えられます。不具合はクリップの中で修正されます。
FIFAワールドカップ2026に向けて、Volkswagenは初のAIソーシャルパイロットを実施し、Instagram、TikTok、Threads、LinkedInで29点のアセットを展開しました。自動車業界では、公開する画像はすべて製品として完璧でなければならず、VWの基準は最も厳しい部類に入ります。SolidMetaの3Dに基づく精度ツールにより、GoogleとGPTのモデルによる画像生成と、Seedanceによる動画生成が可能になりました。すべてのアセットが、細部に至るまでVWのレビューを通過しました。
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Volkswagenの社内チームは、Tiguan Edition 20のモデルページ用ローンチスチルを数日で制作しました。エクステリアのヒーローショット、ライフスタイルカット、インテリアのディテールを、それぞれソースと照合しています。エージェンシーにとって、これは制作キャパシティです。承認済みの1台から、同じチームがより多くのモチーフとロケーションを手がけられます。
制作先のクライアントのレビュアーはバッジを確認し、そのセキュリティレビューは持ち込むすべてのツールに及びます。SolidMetaはオンプレミス、エアギャップ環境、プライベートクラウドで運用できます。